Navit Dori est une scientifique des données titulaire d’un doctorat en physique et possédant une solide expérience en mathématiques appliquées. Elle se spécialise dans le développement d’algorithmes pour l’analyse de grands ensembles de données complexes, en utilisant à la fois des outils statistiques classiques, de visualisation de données, ainsi que des techniques avancées d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Navit a fait ses preuves dans l’utilisation de méthodes statistiques avancées et d’outils de science des données pour générer des analyses et des innovations significatives. Elle maîtrise Python, SQL et Matlab, et est compétente en techniques mathématiques appliquées, notamment les simulations Monte Carlo, l’analyse de séries temporelles et l’inférence causale. Avant de rejoindre NE&S, Navit a travaillé comme analyste de données dans un établissement de santé et comme chercheuse en R&D dans une startup de communication par fibres optiques.
Spécialités :
Simulations de systèmes complexes, apprentissage automatique, science des données, analyse statistique.
Éducation :
- Doctorat en physique, Université Bar-Ilan, Israël.
- Master en physique (MSc), Institut Weizmann des Sciences, Israël.
- Licence en physique (BSc), Université de Tel-Aviv, Israël.
Langues :
Anglais, Hébreu